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What is Amazon EMR and how can I use it for processing data?
Find more details in the AWS Knowledge Center: http://amzn.to/3p6ZK1K
Aditya, an AWS Cloud Support Engineer, walks you through what Amazon EMR is and how you can use it for processing data.
Mukesh Dhiman : Nice explanation !
Nilesh Shirodkar : Thank you nice video!
Ameer ul Islam : can you post the public bucket links?
Prasada Rao Baratam : Nice explanation Aditya
Kuppai Gopuram : Adithya, I have one question: what is Amazon EMR?
Amazon EMR Deep Dive and Best Practices - AWS Online Tech Talks
Amazon EMR is the industry-leading cloud big data platform for processing vast amounts of data using open source tools such as Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi, and Presto. In this tech talk, we introduce you to Amazon EMR design patterns and architectural best practices. We show how EMR can help you run Petabyte-scale analysis at less than half of the cost of traditional on-premises solutions and over 3x faster than standard Apache Spark. You'll learn how to spin up and spin down clusters as needed for short jobs and how to create highly available clusters that automatically scale to meet demand. Discover how Apache Hudi simplifies building data pipelines. You will also learn how to run EMR clusters on AWS Outposts for on-premises or hybrid deployments.\r
\r
Learning Objectives: \r
*Learn how to design a big data environment using best practices \r
*Find out the best way to support Apache Spark, Hive, HBase and other open source applications \r
*See how to choose the right approach for both short- and long-running jobs\r
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***To learn more about the services featured in this talk, please visit: https://aws.amazon.com/emr
mohit Pandey : In scaling comparison time scale is different for both of the graphs(12h vs 14 days), I believe the graph will be much smoother in higher time frames.
Nick : Great Video. To the point, clear and very helpful. THANK YOU!
leandro mana : great presentation, covering key features, well explained and showing demos as well.. thanks very much ; )
Saleem Basha : Fantastic demo and the presentation is rich and cool one ..... its more helpful to design productioniged solutions
bugzi11a : great video. Can we get that Step Functions code ?
유휴 간호사 병원 EMR 간접체험
유휴간호사 분들이 궁금해 하는 EMR 을 경험해 보는 시간을 가져보려합니다.
영상 마지막쯤 기본적인 컴퓨터 프로그램이나 병원에서 주로 사용하는 sheet 를 예시로 올려보았습니다.
다시 취업을 시작했을때 대부분 EMR 을 두려워하거나 부담스러워 하는 경우를 자주 접하는데요..
대략적인 사용법을 어는정도 아시고 취업한다면 부담감을 줄이실 수 있으리라 생각이 됩니다.
도움이 되시면 구독해주시고 좋아요 클릭 해주시면 제가 많은 힘을 얻을 수 있을 것 같습니다.
그리고 여러분들의 관심어린 댓글은 제가 이
채널을 더욱 좋은 방향으로 발전 시킬 수 있는 원동력이 될것 같습니다.
함께 해주세요~~
저를 믿고 구독해 주신 구독자 분들께 진심으로 감사 드립니다.
사랑합니다.
#happynurse tv #EMR
김은주 : E M R 많이 궁금 해는데 많이 도움이 됐습니다~~
간단 및 기초에 감사드립니다 .
현장에서 늘 용기 주시는 팀장님.
유투브에서도 격려 주시는데는 변함 없으십니다. ♥♥♥
벨라 : 선생님 덕분에 EMR에 자신감을 키웠어요. 몇번을 반복해서 학습 또 학습했습니다. 선생님 말씀대로 병원마다 시스템은 다르지만 기본은 같기에 이해가 쉽게 되었네요 감사합니다
유영실 : 10년 유휴 후 3월부터 새로 일을 시작하는데 정말 많은 도움 받았습니다. 감사합니다~~
구지원 : 취업 준비중인 간호사입니다. 막연한 두려움이 있었는데 많은 도움이 됩니다. 감사합니다~
이선미 : 감사합니다!! 유휴 15년에 데이근무 4일하고 울고 싶어지는 일인입니다ㅜ 도움 많이 받고 위로가 됩니다
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Learning Objectives: \r
*Learn how to design a big data environment using best practices \r
*Find out the best way to support Apache Spark, Hive, HBase and other open source applications \r
*See how to choose the right approach for both short- and long-running jobs\r
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***To learn more about the services featured in this talk, please visit: https://aws.amazon.com/emr
mohit Pandey : In scaling comparison time scale is different for both of the graphs(12h vs 14 days), I believe the graph will be much smoother in higher time frames.
Nick : Great Video. To the point, clear and very helpful. THANK YOU!
leandro mana : great presentation, covering key features, well explained and showing demos as well.. thanks very much ; )
Saleem Basha : Fantastic demo and the presentation is rich and cool one ..... its more helpful to design productioniged solutions
bugzi11a : great video. Can we get that Step Functions code ?
유휴 간호사 병원 EMR 간접체험
유휴간호사 분들이 궁금해 하는 EMR 을 경험해 보는 시간을 가져보려합니다.
영상 마지막쯤 기본적인 컴퓨터 프로그램이나 병원에서 주로 사용하는 sheet 를 예시로 올려보았습니다.
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도움이 되시면 구독해주시고 좋아요 클릭 해주시면 제가 많은 힘을 얻을 수 있을 것 같습니다.
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저를 믿고 구독해 주신 구독자 분들께 진심으로 감사 드립니다.
사랑합니다.
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김은주 : E M R 많이 궁금 해는데 많이 도움이 됐습니다~~
간단 및 기초에 감사드립니다 .
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벨라 : 선생님 덕분에 EMR에 자신감을 키웠어요. 몇번을 반복해서 학습 또 학습했습니다. 선생님 말씀대로 병원마다 시스템은 다르지만 기본은 같기에 이해가 쉽게 되었네요 감사합니다
유영실 : 10년 유휴 후 3월부터 새로 일을 시작하는데 정말 많은 도움 받았습니다. 감사합니다~~
구지원 : 취업 준비중인 간호사입니다. 막연한 두려움이 있었는데 많은 도움이 됩니다. 감사합니다~
이선미 : 감사합니다!! 유휴 15년에 데이근무 4일하고 울고 싶어지는 일인입니다ㅜ 도움 많이 받고 위로가 됩니다
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